人工知能画像解析を応用した「配筋検査システム」の共同研究開発

- 配筋検査の効率化を目指すゼネコン20社の取組み -

このたび、総合建設会社（以下、ゼネコンと称す）20社（※文末参照）は、AIおよび画像解析を応用した「配筋検査システム」の共同研究開発契約を締結し、2019 年4月より約２年間にわたる研究開発を進めています。本研究開発ではお客様へ高品質な建物を提供するために、施工管理者の習熟度によらない効率的かつ正確な配筋検査を可能とし、建設現場における適切な配筋施工の実施を支援するシステム開発を目指しています。
本研究開発においては、配筋施工支援を目的とするタブレット端末を用いた「配筋チェック機能」、及び検査効率改善を目的とする特殊カメラ等を用いた「配筋検査機能」の２つの機能を統合したシステム開発を目指します。2020年度には「配筋チェック機能」の現場試行を開始する予定です。

「配筋検査システム」の実装イメージ

１．開発の背景
近年、建築土木工事の躯体作業においては、熟練工の減少や品質管理の厳格化が顕著になってきております。こうした社会背景に対する課題を共有するゼネコン20社は、発展著しいAIを配筋チェックと配筋検査に応用し、施工品質の向上と検査業務の効率化を目指して共同研究開発に取組む運びとなりました。

２．システム概要
「配筋チェック機能」及び「配筋検査機能」において必要となる設計データは、本研究開発で基本フォーマットの検討を行い、AIエンジンによりデータベース化します。
「配筋チェック機能」では、配筋写真を撮影し、ディープラーニングと画像処理を用いて、撮影された配筋の径と本数、ピッチ等を算出します。
「配筋検査機能」では、配筋映像を撮影することで、三次元的に配筋形状を自動で計測できます。そのデータを検査項目に合わせて変換・照合することで、配筋検査帳票への自動入力が可能となり、配筋検査の半自動化が実現できます。

３．今後の展開
今後、本システムの研究開発を進め、各社での現場試行・改良を繰り返すことで、システムの性能を向上させていく予定です。
なお、本共同研究の枠組みは、ゼネコン各社が共同で研究開発を推進することで、様々なアイディアが取入れられ、短期間で高い成果に繋げることができます。また、本研究開発により、ゼネコンが共通して抱える技術課題をAIで解決し、建設業全体の技術力を高度化する取組みの一助となることが期待されます。
 

※共同研究参画会社（20社）　（五十音順）

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